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04/19/2023
CEIBS Library
Passport
Provide data and insight on industries, economies and consumers worldwide.
Passport数据库增加了两个新工具:Price Trackers(价格追踪器)和Revamped Forecast Models (预测模型)。
Price Trackers(价格追踪器):按类别、品牌和包装尺寸等视化产品价格,以优化定价策略、产品分类和包装尺寸等。
Revamped Forecast Models (预测模型):预测模型可帮助您确定要优先考虑的市场和类别。评估类别预测与前几个季度相比是否在改善、恶化或保持稳定等。
了解更多使用方法,请登录Passport,再点击查看What's New系列视频。

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| Passport
04/18/2023
CEIBS Library


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我国养老服务行业现状及发展趋势分析

本文旨在研究中国养老服务行业的现状及发展趋势。首先,从人口、医疗卫生、养老机构和养老保险等方面,对中国养老服务行业的现状进行了分析。其次,采用时间序列趋势外推方法,对1990-2022年65岁及以上人口和2001-2021年养老床位数进行了预测分析。

关键指标:65岁及以上人口数;65岁及以上人口比重;老年人口抚养比;少儿抚养比;人口死亡率;人口出生率医疗卫生机构数;医疗卫生机构床位数;老保险参保人数

分析方法:时间序列趋势外推方法

 

 基于层次分析法的我国居民消费潜力综合测评

本文旨在探究我国居民消费潜力现状和特点,并利用层次分析法对2010年至2022年的我国居民消费潜力进行综合测评。研究发现,我国居民消费潜力总体呈逐年上升趋势,其中消费基础得分相对稳定,而消费能力和消费环境有不同程度的提升。为了提高居民消费潜力,本文建议从促进居民收入水平和结构的稳步提升、加强对消费结构的引导和调整、降低居民储蓄率、加强消费者教育等多个角度出发,以提高居民的消费能力和消费意识。

关键指标:居民人均可支配收入;居民人均消费支出;居民储蓄率;人均GDP;第三产业占比;城镇化率;基尼系数;恩格尔系数

分析方法:层次分析法

 

 东北地区人口现状分析及预测

在新中国成立时,国家大力发展重工业。在国家的大力扶持下,东北地区经济发展势头强劲,大批技术人员迁入东北地区。但是在改革开放后,经济体制由国有经济转变为市场经济,大批人口开始向经济发展较为自由开放的东部地区转移。尤其在21世纪后,东北人口持续走低,近年来已经出现了人口负增长。在此背景下,本文对东北人口现状进行分析,并利用时间序列趋势外推方法对东北三省2022-2026年常住人口进行预测,最后对其提出针对性的对策建议。

关键指标:城镇化率;0-14岁占人口比重;65岁及以上占人口比重;常住人口

分析方法:时间序列趋势外推方法

 

 数字普惠金融发展对我国城乡收入差距的影响研究

本文基于2012-2020年全国31个省、直辖市、自治区的数据,利用面板回归模型从全国层面和地区层面探究数字普惠金融发展对城乡收入差距的影响。实证发现,数字普惠金融发展可以有效地改善城乡收入差距。分地区来看,数字普惠金融对城乡收入差距抑制的作用在各地区之间有所差异,中部地区和西部地区作用显著,而在中部地区作用不显著。

关键指标:数字普惠金融发展指数;基尼系数;人均可支配收入;人均GDP;城镇化水平

分析方法:面板回归模型


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