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涵盖多学科学术期刊与学术辑刊。
中国知网 CNKI 新增 AI 增强检索功能，欢迎大家试用并提供反馈意见！
试用时间至 2024年12月31日
“AI 增强检索”在覆盖传统检索服务能力的基础上，将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落，实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新，从文献检索到段落检索的检索粒度细化，从单纯式检索到智能化交互的检索体验升级，从字面检索到规范引导检索的服务品质跃升，同时提供生成引用、同主题段落原文串读等更多智慧化应用场景，极大提高文献调研质量与效率，为学术研究、学术创新、专业检索和评价增效赋能。
提供三种检索方式：
“AI 增强检索”在覆盖传统检索服务能力的基础上，将大模型的自然语言处理和语义理解能力融合于信息检索中，支持以自然语言方式检索文献和文献原文段落，实现从传统基于关键词的检索到基于语义向量的检索范式革新，从文献检索到段落检索的检索粒度细化，从单纯式检索到智能化交互的检索体验升级，从字面检索到规范引导检索的服务品质跃升，同时提供生成引用、同主题段落原文串读等更多智慧化应用场景，极大提高文献调研质量与效率，为学术研究、学术创新、专业检索和评价增效赋能。
提供三种检索方式：
- 快速检索：支持简短描述和长文字描述，支持输入多个关键词、检索式以及不同语种
- 高级检索：保留传统高级检索项，支持复杂的逻辑组合，并能更充分的输入表达，可输入技术名词、应用领域，也可描述研究方法、研究目标等
- 段落检索：支持简短描述、长文字描述、多个关键词输入，以及概念查询，检索直达文献原文段落，可进行同主题原文段落比对与溯源，并智能生成文献引用文本
提供更强大的内容输入与结果输出：
- 输入增强：支持自然语言和语音输入；能智能识别检索意图，生成延申检索，拓展并调整输入表达；智能提示检索词，引导规范检索
- 结果增强：兼顾检准与检全，双路召回，实现语义和关键词检索融合；综合查询特征、相关性特征、文档质量特征和历史点击特征等输入模型；更强的语义相关召回能力、跨语言召回能力、容错能力；支持更完善的作者、机构、出版物等规范检索
提供公司、行业等可比数据及分析洞见。
Data Science Studio
这个方式为构建和训练机器学习模型提供了一个一致的过程，无论解决的问题类型是回归、分类还是文本分类。它包括一系列算法和库，包括 scikit-learn 和 TensorFlow，可用于构建和训练这些不同类型问题的机器学习模型。
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