AI在金融领域能否发挥真正价值，根本上取决于它所使用的数据。本次课程将深入探讨如何为AI应用优化各类金融数据集——包括宏观经济指标、定价与参考数据、公司数据、风险情报及非结构化文本等。无论您正在构建预测模型、交易算法，还是风险分析应用，本课程都将帮助您从金融数据中提取最大价值，真正赋能您的AI战略。您将具体学到：
- 如何避开常见的数据陷阱
- 在特征工程中应用行业最佳实践
- 满足可扩展AI系统所需的技术与数据要求
培训大纲：
- 金融数据与AI应用全景概览
- 金融AI：炒作背后的现实
- 金融数据的AI优化实战
- AI数据与技术要件详解
培训时间：2025年11月28日（周五）及 2026年1月15日（周四）15:30 - 16:30
培训语言：中文
讲师：Frank Ling
