培训与讲座

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03/27/2025
CEIBS Library

全面了解并使用万得金融终端,利用万得AI助手提取数据。


培训大纲:

  • 终端功能概览

  • 多模块数据提取与应用

  • API接口与数据获取

  • 万得线上培训与认证

  • 互动答疑


培训时间:  2025年4月1日(周二) 14:00-15:00 (CST +08:00)


培训语言:中文


培训地点: AC2-2楼  Wind资讯金融实验室


主讲人:曹丹婷 ,金融风险管理师(FRM)。万得培训讲师,在银行从事多年风险管理工作,具有多年培训经验。擅长的课程方向有宏观经济贸易研究、中观行业研究框架等。


在线会议:

  • ZOOM 990 0576 8089 (密码: 427969 加入>>
  • 如果未能实时参与,可以点击 >> 培训回放 >> 回看讲座视频。

 

实验室限额30人,请填写问卷选择参加方式,反馈培训需求。

Wind 终端安装与账号申请:
内网申请流程 >> CEIBS内网 > 流程与服务 > 图书馆安装终端

Wind 账号激活与使用帮助:
请联系Macie Chen cmacie@ceibs.edu
 


  • Only available on first-floor computers within CEIBS Library. 仅限馆内一楼指定电脑访问 
  • Get Help 更多帮助 (Please log in with your CEIBS account to view. 请用中欧账号登录后查看)  
  • Provide AI functions, please see more info. 提供 AI 功能,详见更多介绍

覆盖全球金融市场的数据与信息。

03/20/2025
CEIBS Library
本课程讲解如何利用 AI 和 LSEG Workspace API 实现金融新闻的智能解析与自动化报告生成。您能掌握从新闻采集到生成洞察的全流程自动化,提升处理效率。本课程适合金融分析师、开发者、商业智能工程师等。
 
培训大纲:
  • 调用LSEG Workspace API 及AI 获取并解析新闻
  • LSEG关于利用AI 解析新闻的使用政策、使用限制,以及调用AI 的成本等


培训时间:2025年3月27日(周四)下午 03:00 - 04:00


培训语言:中文


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这是一个由见解、新闻和前沿分析构成的生态系统,能帮助您增强工作流程并简化任务。

03/17/2025
CEIBS Library
在AI时代,学术研究正面临前所未有的变革。本次讲座将聚焦于如何提升学术研究全流程的效率,探讨从研究方向确定、文献检索与分析、研究规划设计,到数据收集与处理、成果总结与展示的高效策略,并分享AI工具在学术研究中的实际应用案例,帮助研究者打破传统研究瓶颈,开启高效、智能的学术探索之路。
 
讲座大纲:
  • 引言:AI时代的学术研究变革
  • 学术研究全流程概述
  • 学术研究全流程效率提升策略
  • 案例分享:AI在学术研究中的成功实践
  • 总结与展望:未来研究的机遇与挑战


讲座时间:2025年3月19日(周三)15:15-16:15


讲座语言:中文


主讲人:

赵明,国研网·国研大数据研究院 宏观研究部负责人,管理学硕士。长期深耕宏观经济领域,积累了丰富的研究经验,对宏观经济形势及发展趋势有深刻的理解,对如何利用前沿技术尤其是AI等信息化工具快速提升研究工作效率有深入的研究。


参与方式:腾讯会议 ID 437 449 156


讲座回放 >>


 


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中国特色新型智库,提供一流的宏观经济大数据。

03/03/2025
CEIBS Library
本次网络研讨会将探讨 DeepSeek 的突然崛起及其对金融服务业 AI 模型发展的潜在影响。从领先的市场数据、解决方案到前沿技术,了解顶尖数据与 AI 的结合将如何塑造金融领域并推动变革。
 
讲座大纲:
  • Deepseek 的核心技术优势
  • 金融机构如何利用 Deepseek 优化投资决策、风险管理和客户服务
  • 应用 Deepseek 在数据隐私、合规性和安全性方面的挑战
  • Deepseek 给金融信息业的商业模式、竞争格局等方面带来的改变


讲座时间:2025年3月6日(周四) 下午3:30-4:30


讲座语言:中文


主讲人:
  • Maggie Yanna Zhao, 伦敦证券交易所集团亚太区金融科技风险情报业务负责人
  • ZanSong Zhu, 伦敦证券交易所集团金融科技专家,负责与中国四大国有银行的战略合作,专注金融科技创新
  • Frank Ling 凌聿丰, 从事向不同类型客户提供金融信息解决方案的培训和咨询工作


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